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逢甲資料科學大講堂 – 在逢甲,看見資料科學

逢甲資料科學大講堂 – 資料專案全面啟動 R

近年來大數據、人工智慧風潮持續發燒,你是不是聽了許多技術講座,卻仍然不知道如何落地,實際啟動一個資料科學專案?更遑論,利用資料分析的力量,改善組織的營運、為公司與自己帶來價值?有上述困擾的朋友,此次逢甲資料科學大講堂邀請到謝宗震博士,為各位帶來資料專案全面啟動 R 講座與實務工作坊,從 NPO 與公開資料入手,從頭帶領各位拆解文字記錄、時空數據等糾結難纏的資料,理解與領域專家溝通的技巧,最終得以有效定義問題、建立模型,完成資料專案的完整過程,活動包含理論解析、以及利用 R 實際完成整套資料專案的實例,一次讓您帶走理論、資料、結果、know-how 以及真實專案的完整程式碼,機會難得,錯過不再。

逢甲資料科學大講堂 – 深入淺出深度學習 (Dive into Deep Learning)

(2017/10/14 逢甲第三國際會議廳) 深度學習 (Deep Learning) 是機器學習 (Machine Learning) 中近年來備受重視的一支,深度學習根源於類神經網路 (Artificial Neural Network) 模型,但今日深度學習的技術和它的前身已截然不同,目前最好的語音辨識和影像辨識系統都是以深度學習技術來完成。 你可能在很多不同的場合聽過各種用深度學習做出的驚人應用 (例如:最近紅遍大街小巷的 AlphaGo),聽完以後覺得心癢癢的,想要趕快使用這項強大的技術,卻不知要從何下手學習,以及不知道要如何應用深度學習於各式應用上,那這門課就是你所需要的。

產業創新大數據論壇 – 未來成功關鍵與發展佈局

(2017/9/22 上午,逢甲啟垣廳) 為結合台灣產官學界資料科學人才之專業技能及實務經驗,逢甲大學舉辦「產業創新大數據論壇暨實務工作坊」,由逢甲大學李秉乾校長親自主持,產、官、學界的專門人才包含台中市政府經發局呂曜志局長、美光記憶體(股)有限公司徐國晉董事長、國家高速網路及計算中心謝錫堃主任以及國立交通大學多媒體工程所所長彭文志教授等共聚一堂,討論台灣產業未來在大數據創新研究方面的成功關鍵,並進而定調下個世代產業的發展佈局,藉此提升產官學界之合作能量,同時引領國內相關人才培育走向,結合理論與實務,以提升台灣的產業競爭力。

主題演講 – 大數據與人工智慧時代的創新機會與挑戰

(2017/9/22 上午,逢甲啟垣廳) 巨量資料所掀起的革命,正在全面影響我們的生活,本次產業創新大數據論壇,十分榮幸邀請到國內第一所資料科學研究所創所所長,國立交通大學講座教授曾新穆博士進行主題演講「大數據與人工智慧時代的創新機會與挑戰」,在本演講中曾教授將為我們分享大數據之創新機會與挑戰,以及許多利用巨量資料的創新案例,譬如交通管制、路徑導航、節能減碳、健康照護、使用者行為等等,確確實實的映證了只要有創新思維,加上巨量資料的技術輔助,人人都可能成為新贏家。

實務工作坊 – R 語言資料分析基石

(2017/9/22 下午,逢甲第四國際會議廳) R 語言,一個由統計學家專門為了資料探索與分析所開發的腳本語言,具有龐大的開源社群支持以及琳瑯滿目、數以萬計的各式套件,正是當今學習資料科學相關工具的首選;本課程將教授 R 語言的基礎,讓同學們從課堂講解以及互動式上機課程中,徹底理解 R 語言的核心概念與精要。

實務工作坊 – 手把手教你深度學習實務

(2017/9/22 下午,逢甲第六國際會議廳) 深度學習 (Deep Learning) 是近年來備受重視的機器學習方法,現今許多語音與影像辨識的研究與應用,都基於深度學習的技術來完成。深度學習的工具不斷推陳出新,非常適合已經聽過這項技術,卻不知道該從何開始下手的朋友們。