逢甲資料科學大講堂 – 人工智慧第三波革命/走馬看花的深度學習地城之旅

聽台灣人工智慧先鋒 林守德教授 揭露人工智慧的宿命與未來

人工智慧從 1950 年代圖靈提出迄今已超過 60 年了,這 60 年來人工智慧經過數次大起大落。從一開始很高的期待,到後來令人失望的發展、經歷兩次「AI 冬天」讓研究者與投資人望而卻步,又至於今天第三波 AI 的崛起。算是歷史上僅見能大起大落數次的學科。本次我們特別邀請到國際人工智慧競賽 ACM KDD Cup 五度冠軍團隊的領導者之一,台大資工林守德教授為各位揭露第三波 AI 革命的本質,並且從技術的觀點探討此次 AI 革命與過去有什麼不同,究竟是全新的藍海抑或是另一個泡沫的開始。

跟著人工智慧小嚮導穿梭於深度學習的迷陣中

緊接在林守德教授對於人工智慧大方向的探討之後,我們邀請到了台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長的高徒,台大電機博士候選人許之凡先生,為各位帶來「走馬看花的深度學習地城之旅」,從機器學習的基本概念出發,以實際範例引領各位聽眾穿梭於深度學習各項技術如 CNNGAN 所形成的重重迷障。

 

 

2018 年 3 月 24 日 (星期六) 9:00 – 17:00

逢甲大學第三國際會議廳 (資電館 2F)

 

 

林守德博士   Dr. Shou-de Lin

 

國立臺灣大學資訊工程學系 教授

林守德教授擁有計算機科學博士學位,目前為國立臺灣大學資訊工程學系教授,指導機器發明與社群網路探勘實驗室,他亦是 ACM KDD Cup 的 All Time Leader,領導或共同領導台大團隊贏得 5 次冠軍,今年也帶領研究團隊贏得 2016 年 WSDM Cup。目前是國際社群網絡探勘期刊、資訊科學與工程期刊和中文計算語言學期刊的副主編,也是科學人的「網路不打烊」單元作家之一。

 

 

許之凡先生   Mr. Chih-Fan Hsu

國立臺灣大學電機工程學系 博士候選人

許之凡先生為台灣大學電機工程學系博士候選人,現擔任中央研究院資訊所兼任研究助理,主要研究領域為多媒體系統及資料分析。接觸過的領域從早期的電腦視覺、模式識別(pattern recognition) 至現今的研究題目,一路上都有機器學習相伴,對機器學習的發展充滿期待。從小就對前進未知感到興奮、喜歡觀察事物並從中發現有趣的議題,目前一頭鑽進資料科學領域,每天在機器學習與數據分析中不斷穿梭,期許自己的發現能對社會有所貢獻。

 

議程


9:00 - 9:30報到
9:30-10:30製造資料特性與預處理技巧
10:30-10:50Tea Break
10:50 - 12:30重要參數篩選與精度預測
12:30 - 13:30午餐
13:30 - 15:10 自動化生產排程與演算法
15:10 - 15:30Tea Break
15:30 - 17:00從預測性思維到處方性決策

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