主題演講 – 大數據與人工智慧時代的創新機會與挑戰

巨量資料所掀起的革命,正在全面影響我們的生活,它的特性包含4個V:資料量龐大(Volume)、變化很快(Velocity)、種類繁雜(Variety),以及真偽存疑(Veracity),本次產業創新大數據論壇,十分榮幸邀請到國內第一所資料科學研究所創所所長,國立交通大學講座教授曾新穆博士進行主題演講「大數據與人工智慧時代的創新機會與挑戰」,曾教授為國內資料科學研究領域首屈一指之專家,在本演講中曾教授將為我們分享大數據之創新機會與挑戰。

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2017 年 9 月 22 日 (星期五) 11:20 – 12:20

逢甲大學啟垣廳 (人言大樓 B1)

 

曾新穆博士

Vincent S. Tseng

國立交通大學資訊工程系 / 特聘教授
國立交通大學巨量資料技術創新中心 / 主任
國立交通大學數據科學研究所 / 所長

國立交通大學資訊科學博士,美國加州大學柏克萊分校博士後研究,現為交大資工特聘教授,國內第一所專攻資料科學研究領域之研究所創所所長,發表超過 350 篇期刊與會議論文,以及 15 項國內外專利,為國內大數據、資料探勘、人工智慧、機器學習、生醫健康資訊、行動及網際網路技術等領域,首屈一指之專家。

 

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巨量資料 5 大觀念:1.資料數量遠比品質更重要;2.找相關性,而非因果關係;3.看似沒用的資料如地理位置、社群圖譜等,都有商機;4.只要有巨量資料思惟,小公司也能靠創新致勝;5.小心資料獨裁,別被巨量資料掌控,也分享了許多利用巨量資料的創新案例,譬如交通管制、路徑導航、節能減碳、健康照護、使用者行為等等,確確實實的映證了只要有創新思維,加上巨量資料的技術輔助,人人都可能成為新贏家。

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